阿里发布Qwen-Image-3.0图像模型，支持超长指令复杂图文生成

　　新浪科技讯 7月21日下午消息证券账户，阿里发布最新图像生成基础模型Qwen-Image-3.0。该模型支持最大4.5k token超长输入，可一次生成涵盖公式符号、几何图形、逻辑推导步骤等多元素融合的知识图解、复杂UI界面，同时支持12国语言和20多款字体原生渲染，大幅降低了多语言产品海报、影视/漫画分镜等“可读可用”商业素材的生产成本。

　　Qwen-Image-3.0是千问图像生成和编辑模型系列的第三代基础模型，对于GPT-Image-2擅长的直播间页面，Qwen-Image-3.0也能轻松生成，人像摄影、数学试卷、古碑拓片，千问生成的图片细节满满，栩栩如生。

　　Qwen-Image-3.0着重提升了模型对于复杂信息的承载能力，较前代在文本输入长度上实现了4.5倍的跃升。这意味着，在影视短剧分镜、复杂信息图、产品说明页等需要超长提示词输入的场景中，用户不再需要将需求压缩成一句话，而是可以像给设计师撰写需求文档一样，完整描述画面结构、文字内容、视觉风格和排版细节，从而让模型更精准地生成图文内容，减少反复生成和人工调试成本。凭借Qwen-Image-3.0对语义并置和空间控制能力的极致把握，新模型可一次性生成涵盖9种不同领域的9宫格知识图解，字字清晰，幅幅准确。

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　　此外，Qwen-Image-3.0还能轻松理解复杂指令和画面的逻辑嵌套关系，可根据一条指令在同一幅图中生成网页、软件界面、聊天窗口、海报等多类视觉内容的组合式表达。比如，当用户输入“在 VSCode 编程界面中，通过千问App生成一张发布在聊天界面里的手冲咖啡海报”时，模型能够准确理解其中的多层UI嵌套关系，并依次生成VSCode编程界面、千问App界面、社交媒体聊天界面和咖啡海报，在保持各层界面结构、风格准确的同时，甚至连手机截图里的时间数字，低至10像素的小字，都清晰可辨。（文猛）