产供链深度融合，广东与东盟需锻造更韧性的供应链体系

中国与东盟的经贸纽带，正以前所未有的深度交织在一起。随着中国-东盟自贸协定3.0版的签订，双方经济深度连接，已经从简单的货物互通走向深度的产供链融合。东盟连续六年稳居广东第一大对外贸易伙伴，区域生产网络紧密嵌套已成常态。

在此背景下，7月16日，2026中国（广东）—东盟贸易促进与供应链合作机制对接交流会在广州举行。面对全球贸易环境的不确定性，这场交流会试图回应一个关键命题：当两地产业深度交融，如何构建一个更稳定、高效的区域供应链体系？

经贸合作深化催生机制升级

2025年10月，中国与东盟签署自贸区3.0版升级议定书，首次将数字经济、绿色经济、供应链互联互通以及中小企业的支持置于中国与东盟经济关系的中心。

“协议是一份文本，而我们现在需要的是货流、真实的货物、真实的合同以及真实的企业合作，广东正是货流可以启动的地方，东盟已经是广东最大的贸易伙伴。”老挝国家工商会副会长萨努松·蓬纳玛在交流会现场坦言，“我们有定期会晤、发布供应链报告、设立东盟贸易服务中心的机制，这些正是将协议转化为真正交易的引擎”。

2025年中国与东盟双方贸易总额突破1万亿美元，双方连续多年互为最大的贸易伙伴。这一庞大的贸易体量，正驱动双方加速构建更为完善的合作体制机制。本次交流会对此作出了积极回应：广东省贸促会于2025年成立5国粤商贸易服务中心的基础上，在老挝、缅甸和菲律宾等国组建粤商贸易服务中心，服务广东企业深耕东盟市场。此外，《2026中国（广东）－东盟供应链合作报告》发布，亦为广东企业对接东盟市场提供指引。

“企业发展需要这些合作机制作为支撑，我们希望在政府和商协会的推动下，实现区域间数据标准互认、合规的数据流通，平台与园区、商协会共建共享。”探迹科技联合创始人黄俊强告诉南都N视频记者。

不确定性下锻造供应链韧性

当前，全球经济面临深刻调整，单边主义和保护主义给多边贸易体制带来了不确定性。在这一背景下，各国布局供应链不仅在考量成本，还更看重产业链的稳定性、互联互通的水平、创新能力以及应对全球市场波动的适应能力。

多位参会代表认为，广东与东盟产业的互补性，既为两地企业拓宽市场创造了契机，也成为抵御贸易波动、稳定区域产业链的重要支撑。越南KN控股集团总经理黎女垂杨举例说道，广东是全球顶尖的制造科创高地，拥有完备的产业体系和强大的生产能力，而越南则具有高程度的对外开放，营商环境持续优化。尤其重要的是，两地地缘相近，这极大便利了制造产业的联动、物流互通、人才交流以及技术互通。

如何进一步牢固供应链韧性？广东省贸促会（广东国际商会）会长陈小锋认为，应聚焦重点领域和产业。以广东与泰国经贸合作为例，他表示，双方应聚焦先进制造、数字贸易、生命健康三大新兴赛道，联动两地科研、医疗、药品等资源，推动岭南中医药技术、特色中成药、医疗器械进入泰国市场，深化联合研发、人才培养、标准互通，打造中泰医药国际化合作示范样板。

中国-东盟中心秘书长张利忠则认为，新一轮科技革命和产业变革加速演进，广东和东盟要把握住数字化、绿色化发展大势，聚焦数字经济、绿色经济、人工智能等前沿领域，共同建设数字基础设施和绿色供应链，推动产业链向高端延伸。

借人工智能技术破解“信息孤岛”

在两国经贸合作中，法规差异、语言壁垒往往是绕不开的现实问题。而企业数据分散在不同国家、不同语言、不同标准的体系里，彼此看不见、对不上，区域内企业信息孤岛问题日益突出。在这个过程中，越来越多企业开始尝试借力AI大数据能力匹配信息，助力跨境产业升级。

黄俊强就专注从事智能供需匹配服务等工作，他坦言，相较于大型企业，中小跨境企业供应链零散、获客难、供需不对称问题更为突出，“全球的企业信息、贸易动态大量散落在公开渠道，靠人工去搜集整理，中小企业根本做不过来。AI大数据把这些信息结构化成企业知识图谱，一家工厂想知道自己的产品能卖给谁、海外哪些买家在活跃，过去要靠展会和熟人网络慢慢摸，现在通过智能筛选和供需匹配就能直接定位到目标企业，把‘人找信息’变成‘信息找人’”。

萨努松·蓬纳玛对此也有共鸣。他认为人工智能驱动供应链，如果技术只能够惠及大企业，只会拉大差距，中小企业也需要能够获取技术，所以老挝国家工商会也请求在跨境电商培训方面以及跨境电商贸易方面具体合作，为老挝中小企业提供相关培训，通过老挝国家工商会跟广东数字对接平台、人工智能应用培训以及为老挝青年专业人才提供奖学金和培训，也通过中国-东盟数字学院等渠道。

黄俊强则补充道，粤港澳大湾区的科创和智能制造能力，与东南亚的市场增量、原材料资源，互补性非常强。搭建跨境产业链智能匹配平台，要支持双向发现：广东企业能精准找到东南亚的买家和供应商，东南亚企业也能便捷对接大湾区的技术与产能。匹配之后还要能落地，智能触达、多语言沟通辅助这些工具要跟上，让匹配转化为实际订单与合作。

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不难看出，在制度与文化的差异中，探索出一条技术互通、数据共享的可行路径，正是双边合作迈向深度交融必须直面的课题。而AI大数据的能力，正在为这一路径提供越来越清晰的技术支撑。